Systèmes répartis copie 2
Ce module forme les étudiants à concevoir, comprendre et implémenter des applications distribuées (plusieurs services/nœuds qui communiquent sur un réseau), comme on en trouve dans le web, le cloud, l’IoT et les microservices.
Les étudiants apprennent à :
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Modéliser un système distribué (latence, pannes, partitions, propriétés sécurité/vivacité).
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Mettre en place une communication robuste entre services (HTTP/REST, timeouts, retries, idempotence).
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Gérer la concurrence en Python (asyncio) et l’exécution de plusieurs nœuds (Docker).
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Comprendre l’ordre des événements et la causalité (horloges logiques).
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Mettre en œuvre des mécanismes clés : détection de pannes, réplication, gestion des conflits, compromis CAP, élection de leader et une introduction pratique au consensus (type Raft).
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Évaluer un système (latence, débit, disponibilité) et appliquer des bases d’observabilité (logs/metrics) et de sécurité (TLS, auth de base).